Java :: just for fun iteration

Шальным ветром довелось мне взглянуть на код одного корпоративного проекта... думал видел индусского когда много, но такое заставило откровенно поржать

// Collection collection определён ранее
try{
 Iterator it = collection.iterator();
 while(true){
  Object next = it.next();
  // некоторые действия с next - не суть важно какие
 }
}catch(NoSuchElementException e){
}

Updated: В результате некоторого диалога с Бассом всё же решил в числах сравнить «эффект» вышеописанного подхода и традиционного:

public class TestIteration {

 @Test 
 public void test(){
  subTest(20);
  subTest(500);
  subTest(2000);
  subTest(5000);
 }

 private void subTest(final int size) {
  final int count = 10000;
  Collection<String> c = new ArrayList<String>(size);
  for(int i = 0; i < size; i++){
   c.add(Integer.toHexString(i));
  }
  
  long time1 = 0;
  for(int i = 0; i < count; i++){
   time1 -= System.currentTimeMillis();
   
   int charCount = 0;
   try{
    final Iterator<String> iterator = c.iterator();
    while(true){
     final String next = iterator.next();
     // некоторое действие всё же надо сделать, дабы потенциально jit не выкинул next
     charCount += next.length(); 
    }
   }catch(NoSuchElementException e){
    // nothing do
   }
   
   time1 += System.currentTimeMillis();
  }
  
  long time2 = 0;
  for(int i = 0; i < count; i++){
   time2 -= System.currentTimeMillis();
   
   int charCount = 0;
   for(final Iterator<String> iterator = c.iterator();iterator.hasNext();){
    final String next = iterator.next();
    charCount += next.length();
   }
   
   time2 += System.currentTimeMillis();
  }
  
  System.out.println("items:" + size);
  System.out.println("time1:" + time1 + "ms, average:" + ((double)time1 / count) + "ms");
  System.out.println("time2:" + time2 + "ms, average:" + ((double)time2 / count) + "ms");
  System.out.println();
 }
}

Результаты:

items:20
time1:234ms, average:0.0234ms
time2:23ms, average:0.0023ms

items:500
time1:182ms, average:0.0182ms
time2:132ms, average:0.0132ms

items:2000
time1:447ms, average:0.0447ms
time2:402ms, average:0.0402ms

items:5000
time1:767ms, average:0.0767ms
time2:966ms, average:0.0966ms

Результаты для использования в качестве коллекции HashSet:

items:20
time1:134ms, average:0.0134ms
time2:49ms, average:0.0049ms

items:500
time1:276ms, average:0.0276ms
time2:195ms, average:0.0195ms

items:2000
time1:742ms, average:0.0742ms
time2:653ms, average:0.0653ms

items:5000
time1:1645ms, average:0.1645ms
time2:1274ms, average:0.1274ms

Классический подход, как правило, быстрее индусского - и уж точно правильней и лучше читается.